上证报中国证券网讯据国家医保局12月19日消息，近日，国家医保局印发《病理类医疗服务价格项目立项指南（试行)》（以下简称《立项指南》），对现有病理类价格项目进行系统性重塑，聚焦活检取样、样本处理、切片复制、病理染色、病理诊断等环节设立价格项目，形成28项价格项目、3项加收项、2项扩展项，精细化立项定价将推动病理高质量发展，也为人工智能辅助技术应用培育新场景。
规范病理数字化切片收费，夯实新场景大规模应用的数据基础
临床检查中，影像、检验、病理是患者最常接触的三类检查方式。影像检查聚焦病变位置与形态，检验侧重检测患者生理生化指标，病理检查注重确定病变的性质、类型，还能进一步检测突变基因与蛋白，为诊疗方案制定和用药选择提供关键指导。正是病理诊断的权威性和特殊性，临床上对病理样本存储和病理诊断技术也提出了更高要求。
近年来，随着信息化技术的飞速发展，高精度扫描能够将实体病理切片转化为数字化图像，有助于长期保存、信息共享，实现跨地区跨机构诊断。病理数字化切片的推广，同时推动了病理数据资源的规模化汇聚，为人工智能辅助诊断技术在病理领域的研发与模型训练提供大数据基础，是人工智能+大规模应用的新场景。
基于此，立项指南将“提供病理切片数字化图像”作为病理样本染色检查、原位杂交、切片复制等病理服务的应尽事项，纳入相应价格项目的价格构成，在定价上充分体现相关资源消耗成本。医疗机构提供相应医疗服务时，应按要求将病理切片数字化图像上传至信息云平台，如未能提供相应服务的，执行减收政策，减收标准为5元每切片，单次检查或复制多张切片的，最高减收不超过15元。同时，明确将“上传病理诊断报告”作为病理诊断的应尽事项，纳入价格构成，如未能提供相应服务的，同样减收5元。上述面向病理切片和诊断的数字化收费政策，旨在通过价格政策引导医疗机构适应技术迭代，推动病理切片从“实体存储”向“数字化存储和共享”转型。
病理检查与诊断数据的系统集成，有望实现患者、医疗机构、相关企业的多方获益。一是患者可享受更便捷的切片复制服务，促进跨地区跨机构病理诊断，基层患者在家门口就能获取外地专家的诊断服务；二是病理数智化能够有效提升医疗机构的诊断质量与效率，短期内缓解病理医生短缺的压力，尤其畅通基层医疗机构与更高级别医疗机构的对接渠道；三是通过汇聚病理检查和诊断数据，能够助力医药企业精准筛选潜在药物靶点，科学优化试验设计，推动抗肿瘤等药品的创新研发进程。
探索以适宜形式回应人工智能辅助收费诉求，推动人工智能+在病理领域率先应用
可以预见的是，得益于病理切片数字化图像的大量汇聚，病理领域人工智能辅助诊断将迎来广阔的应用前景，人工智能辅助诊断模型也将得到大规模训练，有望实现快速优化升级，将权威专家的诊断经验转化为更加可及的算法模型，在常规病理诊断中提供更加可靠的参考结论。
为此，立项指南明确将“人工智能辅助诊断”列为病理诊断的扩展项，并将人工智能辅助诊断纳入病理诊断价格项目的价格构成，指导各地在定价时关注人工智能辅助诊断的相关资源投入成本，在价格水平上进行整体调节和引导，为人工智能辅助诊断技术应用理顺收费路径。医疗机构可自行决定是否选用人工智能辅助诊断技术、自行决定选用哪家企业的产品，具体收益分配由医疗机构与企业自行协商确定。
单设病理诊断价格项目，突出技术劳务价值
病理检查诊断关系后续治疗与用药方案，耗时长、要求高，其服务产出以病理检查人员的技术劳务为主，立项指南将诊断环节从病理检查整体过程中独立出来，单设“病理诊断费”价格项目，医疗机构基于本院自制或患者自行携带的病理标本提供诊断服务的，均可按此收费。同步设立“病理诊断费（远程）”，患者通过邮件寄送、互联网传输等方式提供切片信息，医疗机构进行诊断的，可按此收费。
考虑到术中冷冻病理诊断要求在短时间内提供诊断结果，对病理诊断技术和经验要求更高，为鼓励病理医师提供快速、准确的冰冻病理诊断结果，立项指南设立“术中冷冻病理诊断”加收项，具体加收金额由各地医保部门制定。同时，鉴于活检、手术样本间切片数量存在显著差异，为便于临床计价收费，立项指南明确病理诊断按“起步价+里程价”的方式计价收费，单次病理诊断以10张以内切片为基础计价，超出部分每增加10张切片按一定比例叠加计价，各地医保部门确定费用封顶线，以保障患者可负担。此外，立项指南在组织病理标本处理中增设“限时处理”加收项，医疗机构在24小时内完成标本的完整检查诊断，可按此适当加收。
单列病理样本检测价格项目，支持精准用药指导
随着精准医学发展，病理诊断不仅能够明确疾病性质，在指导靶向用药方面也发挥重要指导作用。以“免疫组织化学染色”为例，通过抗原-抗体特异性结合，能够评估特定蛋白的表达水平，确定突变基因位点，为用药选择提供依据。
立项指南设立病理样本原位核酸杂交、核酸测序等相关价格项目，医疗机构利用各类检测方式，识别与疾病相关的异常基因、蛋白，指导患者合理用药，可依规据实收费，从价格机制上支持病理学科在精准治疗中发挥更大作用。
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